DataOps preparation: It’s time to get your data out of silos and into the action

Are you facing pressure to make better decisions, faster? Are you uneasy about making too many gut-level business decisions? Are you being asked to have a data strategy and wondering how to compete in a data-driven world? You are not alone. These are common themes emerging in today’s digital economy. Customers of all kinds – from consumers to enterprise businesses – have greater and greater choices than ever before. That means your customers are demanding more service, faster, and at a higher quality. How you decide to meet these needs is becoming very complex. You need to choose among many competing options. Increasingly, making these decisions by trusting your gut is a recipe for disaster. These difficult decisions are not made any easier with the rise of SaaS. While it’s easy to get up and going with SaaS offerings to handle business productivity needs, with every new SaaS offering you use, you end up siloing your data even more. Every department, every business function, has multiple data silos that make holistic business analysis an uphill climb. How can you tie together customer satisfaction and operations data, if the data is in two different systems?

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2023년 데이터 AI 트렌드 보고서를 통해 Google Cloud의 인사이트와 IDC 연구 결과 내용 중 선도 기업이 최신 정보와 경쟁력을 유지하기 위해 활용하고 있는 데이터 AI의 5가지 주요 트렌드에 대해 알아보세요. Data Cloud가 지향하는 방향과 그 이유 최신 데이터 생태계가 설계되는 방식 AI가 오늘날의 데이터 전략에 적합한 경우 비즈니스 인텔리전스(BI) 투자로 더 나은 결과를 얻기 위해 필요한 것 오늘날 가장 큰 도전과제인 데이터 보안 문제와 기업이 이를 해결하는 방법


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